python - Pandas - 绘图系列

Question

我有一个由日期时间列索引的数据框，我得到了不同时间范围的 value_count()。例如，

data['leadsource_ch_disp_name'].ix[rng[0]].value_counts()

返回

Unknown        223
Sponsorship    889
Reseller       145
Referral        52
dtype: int64

这是一个系列。我想用 5 个不同的时间范围执行此操作(rng[i] for i=[0,..,4])。那么我就剩下 5 个系列了。我想要做的是绘制这 5 个系列(在同一个图上)，这样 x 轴是系列名称，y 轴是值。我希望它是一个包含 4 条线(未知、赞助、经销商和推荐)的折线图。

我试过以下方法

rng0=data['leadsource_ch_disp_name'].ix[rng[0]].value_counts()
rng1=data['leadsource_ch_disp_name'].ix[rng[1]].value_counts()
rng2=data['leadsource_ch_disp_name'].ix[rng[2]].value_counts()
rng3=data['leadsource_ch_disp_name'].ix[rng[3]].value_counts()
rng4=data['leadsource_ch_disp_name'].ix[rng[4]].value_counts()
rng5=data['leadsource_ch_disp_name'].ix[rng[5]].value_counts()
pd.concat([rng0,rng1,rng2,rng3,rng4,rng5],axis=1).plot()

然而，这并没有返回我想要的。这将创建一个图，其中 x 轴是推荐、经销商、赞助、未知，5 个不同系列有 5 条线。

Answer 1

由于 plot() 为每一列绘制一条线，因此请先尝试转置框架..

pd.concat([rng0,rng1,rng2,rng3,rng4,rng5],axis=1).T.plot()