python - 检查传递的参数在 Python 中是否有效的最佳方法是什么？

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过去一年我一直在 Java 工作，我使用 assert 来确保传递到方法中的参数满足某些先决条件。我想在 Python 中做同样的事情，但我读到 here异常比断言更好用。

这是我目前拥有的:

if type(x) == List:
    x = np.array(x)
else:
    err = ("object passed for x is not a numpy.ndarray or a list")
    assert type(x) is np.ndarray, err
err = ("object passed for n is not an integer")
assert type(n) is IntType, err
err = ("the size of the object passed for x does not equal "
       "n squared")
assert x.size is n**2, err

是否有更优雅和/或 Pythonic 的方法来解决这个问题？我是否应该编写自己的异常类以在传递无效参数时引发？

最佳答案

不要限制自己

您有时会惊讶于许多函数、类等产生有用的输出，输入的类型比原作者预期的更多样化，只要它与原始类型足够相似即可。不要限制以后但不可预见的代码使用。这被称为 EAFP-Apporach .

因此，仅在您知道代码会产生无意义结果的地方进行测试。

断言并不总是有效

此外，当您禁用断言 (python -O) 时，assert 将不会执行任何操作。

关于python - 检查传递的参数在 Python 中是否有效的最佳方法是什么？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/30531337/