这个简单的代码
import maya.cmds as cmd
circle1 = cmd.circle(nr=(0, 0, 1), c=(0, -1.1, 0), ch=1)
circle2 = cmd.duplicate(circle1[0], ic=1)
circle3 = cmd.duplicate(circle1[0], ic=1)
cmd.setAttr(circle2[0] + '.rotateZ', 120)
cmd.setAttr(circle3[0] + '.rotateZ', -120)
allCurves = circle1[0], circle2[0], circle3[0]
cmd.select(allCurves)
cmd.makeIdentity(apply=True, t=1, r=1, s=1, n=0)
在 Maya 2012 中完美运行,给我这样的结果:
相反,在 Maya 2015 中,相同代码的结果是这样的:
所有圆都移动到原点。
似乎命令 cmd.makeIdentity
的工作方式不同,但阅读 maya 文档命令是相同的。构建历史设置也相同。我无法理解 Maya 在幕后做了什么。
为什么这行代码的工作方式不同?
最佳答案
真正的问题是因为新 Maya (2015) 在节点共享历史/连接/节点(在本例中为 >makeNurbCircle
节点)。它似乎正在创建临时 transformGeometry
节点,以补偿链中错误顺序的待卡住变换。在 Maya 2012 中情况并非如此,当时的顺序似乎是正确的。如果您查看下面的比较,就会明白原因。
左边是 2012 年;右边是 2015 年:
无论哪种方式,如果您想保留此共享历史并出于任何原因以这种方式进行卡住转换,您可能必须手动执行 makeIdentity
尝试执行的操作,但以您想要的更简洁的方式它;即,在手动卡住转换上的转换(使用 xform
)之前,以正确的顺序正确连接 transformGeometry
节点。
这是我刚想做的事情:(我会在以后找到时间时用评论和解释更新答案)
import maya.cmds as cmds
def makeIdentityCurvesWithSharedHistory(curves=[]):
for curve in curves:
curveShape = cmds.listRelatives(curve, shapes=True)[0]
makeCircle = cmds.listConnections(curveShape, type='makeNurbCircle')[0]
transformation = cmds.xform(curve, q=True, matrix=True)
transformGeoNode = cmds.createNode('transformGeometry')
cmds.setAttr('%s.transform' % transformGeoNode, transformation, type='matrix')
cmds.connectAttr('%s.outputCurve' % makeCircle, '%s.inputGeometry' % transformGeoNode)
cmds.connectAttr('%s.outputGeometry' % transformGeoNode, '%s.create' % curveShape, force=True)
cmds.xform(curve, matrix=[1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0])
circle1 = cmd.circle(nr=(0, 0, 1), c=(0, -1.1, 0), ch=1)
circle2 = cmd.duplicate(circle1[0], ic=1)
circle3 = cmd.duplicate(circle1[0], ic=1)
cmd.setAttr(circle2[0] + '.rotateZ', 120)
cmd.setAttr(circle3[0] + '.rotateZ', -120)
allCurves = circle1[0], circle2[0], circle3[0]
makeIdentityCurvesWithSharedHistory(allCurves)
如果使用上面的代码:
免责声明:理论上,这应该适用于任何版本的 Maya;但我只在 Maya 2015 上测试过它。
关于python - 相同的 Python 代码在不同的 Maya (2012 - 2015) 上有不同的表现,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30934889/