python - 如何在 Python 中的每一步都得到 "reduce"的结果？

<分区>

在 Python 中，如果我想使用显式函数式编程来总结一个列表，我可以这样做

>>> import operator
>>> reduce(operator.add, [3, -1, 2])
4

Mathematica 比 Python 更接近纯函数式语言，称它为 Fold 而不是 reduce，但结果是一样的。

In[1]:= Fold[Plus, {3, -1, 2}]
Out[1]= 4

所以现在，在 Mathematica 中，如果我想在迭代过程中的每一步都获得“折叠”的结果，我可以使用函数 FoldList。

In[2]:= FoldList[Plus, {3, -1, 2}]
Out[2]= {3, 2, 4}

如何在 Python 中获得这样的列表(或者最好是迭代器)？一般来说，这个函数操作有名字吗？

最佳答案

我找到了正确的函数:在 Python 中，它称为 accumulate。

>>> from itertools import accumulate
>>> list(accumulate([3, -1, 2], operator.add))
[3, 2, 4]

它似乎只在 Python 3 中可用。但是现在每个人都升级了，对吧？ :)

关于python - 如何在 Python 中的每一步都得到 "reduce"的结果？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/32923548/

相关文章：

scala - 什么是 intercalate 的逆函数，如何实现它？