python - 在 Pandas 中结合多种风格

Question

请问是否可以在 pandas 中组合不同样式的格式。 例如，我想一次组合以下 4 种样式。

df.style.format({'vm_unity': '{:.2%}'}).bar(subset=['vm_unity'], align='mid', color=['#d65f5f', '#5fba7d'])
df.style.bar(subset=['vm_top'], align='mid', color=['#d65f5f', '#5fba7d'])
df.style.bar(subset=['vm_bot'], align='mid', color=['#d65f5f', '#5fba7d'])
df.style.bar(subset=['Sy'], align='mid', color=['#d65f5f', '#5fba7d'])

我目前执行它的方式是将它们组合在一行中，但我认为这不是最优雅的方式

df.style.format({'vm_unity': '{:.2%}'}).bar(subset=['vm_unity'], align='mid', color=['#d65f5f', '#5fba7d']).bar(subset=['vm_top'], align='mid', color=['#d65f5f', '#5fba7d']).bar(subset=['vm_bot'], align='mid', color=['#d65f5f', '#5fba7d']).bar(subset=['Sy'], align='mid', color=['#d65f5f', '#5fba7d'])

能否请您写信了解更有效的方法？

Answer 1

您可以使用 python 的原生换行符\并在之后换行。您的代码将是:

df.style.format({'vm_unity': '{:.2%}'})\
        .bar(subset=['vm_unity'], align='mid', color=['#d65f5f', '#5fba7d'])\
        .bar(subset=['vm_top'], align='mid', color=['#d65f5f', '#5fba7d'])\
        .bar(subset=['vm_bot'], align='mid', color=['#d65f5f', '#5fba7d'])\
        .bar(subset=['Sy'], align='mid', color=['#d65f5f', '#5fba7d'])