当我将“日期”变量从 SQL Server 拉入 Python/Pandas 时,它作为“对象”出现。我已经安装并尝试了几个驱动程序(代码中显示的评论驱动程序尝试过),每次都有相同的结果:
import pandas as pd
import pyodbc
conn_str = (
r'Driver={SQL Server Native Client 11.0};'
# r'Driver={SQL Server Native Client 10.0};'
# r'Driver={ODBC Driver 11 for SQL Server};'
# r'Driver={ODBC Driver 13 for SQL Server};'
# r'Driver={SQL Server};'
r'Server=MyServer;'
r'Database=MyDB;'
r'Trusted_Connection=yes;'
)
cnxn = pyodbc.connect(conn_str)
sql = (
"Select cast('2017-08-19' as date) [DateVar]"
", cast('2017-08-19' as datetime) [DateTimeVar]"
", cast('2017-08-19' as datetime2) [DateTime2Var]"
)
d2 = pd.read_sql(sql,cnxn)
cnxn.close()
print(d2.dtypes)
返回结果为:
DateVar object
DateTimeVar datetime64[ns]
DateTime2Var datetime64[ns]
dtype: object
我希望 DateVar 是一个日期时间。知道为什么会这样吗??
和这个人一样的问题: pyodbc returns SQL Server DATE fields as strings 但他的解决方法是使用我已经安装但不适合我的 {SQL Server Native Client 10.0}。
我要连接的 SQL Server 版本是:
Microsoft SQL Server 2012 (SP3) (KB3072779) - 11.0.6020.0 (X64)
Oct 20 2015 15:36:27
Copyright (c) Microsoft Corporation
Enterprise Edition (64-bit) on Windows NT 6.1 <X64> (Build 7601: Service Pack 1)
更新
1>
根据 Max 的输入,尝试了 sqlalchemy,但没有成功,这仍然给我一个字符串:
import sqlalchemy as sa
engine = sa.create_engine('mssql+pyodbc://MyDatabase/MyDB?driver=SQL+Server+Native+Client+10.0')
d2 = pd.read_sql(sql, engine)
2>
根据 Flipper 的 Q,仅使用 Pyodbc 游标完成了此操作,使用 Native Client 11.0 时,游标中似乎返回了正确的日期数据类型:
(('DateVar', datetime.date, None, 10, 10, 0, True),
('DateTimeVar', datetime.datetime, None, 23, 23, 3, True),
('DateTime2Var', datetime.datetime, None, 27, 27, 7, True))
这表明问题在于 Pandas 在加载到数据帧时处理 dtype datetime.date。
最佳答案
使用 pandas.read_sql 的 parse_dates
参数指定 DateVar
列值在数据帧加载时显式转换为日期时间。
更新的原始代码片段:
...
d2 = pd.read_sql(sql=sql,
con=cnxn,
# explicitly convert DATE type to datetime object
parse_dates=["DateVar"])
cnxn.close()
print(d2.dtypes)
返回
DateVar datetime64[ns]
DateTimeVar datetime64[ns]
DateTime2Var datetime64[ns]
dtype: object
在 Windows 上使用 pyodbc 4.0.17、pandas 0.20.3 和 SQL Server 2014 进行测试。
关于python - SQL Server DATE 作为字符串检索到 pandas,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45773871/