有一个大约 500000 行的 2D numpy 数组,每行 512 个值:
[
[1,0,1,...,0,0,1], # 512 1's or 0's
[0,1,0,...,0,1,1],
...
[0,0,1,...,1,0,1], # row number 500000
]
如何将行升序排序,就好像每一行都是一个 512 位长整数?
[
[0,0,1,...,1,0,1],
[0,1,0,...,0,1,1],
[1,0,1,...,0,0,1],
...
]
最佳答案
除了转换为字符串之外,您还可以使用数据的 void
View (来自@Jaime here )并据此使用 argsort
。
def sort_bin(b):
b_view = np.ascontiguousarray(b).view(np.dtype((np.void, b.dtype.itemsize * b.shape[1])))
return b[np.argsort(b_view.ravel())] #as per Divakar's suggestion
测试
np.random.seed(0)
b = np.random.randint(0, 2, (10,5))
print(b)
print(sort_bin(b))
[[0 1 1 0 1]
[1 1 1 1 1]
[1 0 0 1 0]
...,
[1 0 1 1 0]
[0 1 0 1 1]
[1 1 1 0 1]]
[[0 0 0 0 1]
[0 1 0 1 1]
[0 1 1 0 0]
...,
[1 1 1 0 1]
[1 1 1 1 0]
[1 1 1 1 1]]
应该更快,占用内存更少,因为 b_view
只是 b
t = np.random.randint(0,2,(2000,512))
%timeit sort_bin(t)
100 loops, best of 3: 3.09 ms per loop
%timeit np.array([[int(i) for i in r] for r in np.sort(np.apply_along_axis(lambda r: ''.join([str(c) for c in r]), 0, t))])
1 loop, best of 3: 3.29 s per loop
实际上快了大约 1000 倍
关于python - 如何对二进制值数组的行进行排序,就好像它们是长二进制数一样?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46952690/