我有一个整数数据类型的矩阵，尺寸为 100 x 7000。我想转置它。我使用了 opencv 库中的 transpose() 函数。但它给出了错误的结果。大多数值变成 float 并且非常高，这在原始矩阵中是不存在的。这是我的代码
cv::Mat 数据；//具有整数值的数据矩阵，维度为 100 x 7000
cv::Mat data_tp = cv::Mat(data.cols, data.rows, CV_32F);
cv::transpose(data, data_tp);
我认为这可能是内存泄漏或任何类型的内存管理不善的问题。因为这只是一个大代码的一部分。关于内存管理的任何提示或其他任何人都遇到过这个问题？？
最佳答案
cv::Mat data; //data matrix with integer values, dimension is 100 x 7000
// here are 2 problems:
// - you never need to pre-allocate the result.
// - you try to transpose an int Mat into a float one.
cv::Mat data_tp = cv::Mat(data.cols, data.rows, CV_32F);
cv::transpose(data, data_tp);
// instead, just use:
cv::Mat data_tp = data.t();
关于c++ - opencv 函数 transpose() 给出错误结果，内存泄漏？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/26135650/