c++ - 定义概率分布成本高吗？

Question

我正在编写物理模拟代码，现在觉得需要对其进行优化。我正在考虑改进一点:我类的一个方法(在几种情况下我称之为十亿次)每次都定义概率分布。这是代码:

void myClass::myMethod(){ //called billions of times in several cases
uniform_real_distribution<> probd(0,1);
uniform_int_distribution<> probh(1,h-2);
uniform_int_distribution<> probv(1,v-2);
    //rest of the code
}

我能否将分布作为类的成员传递，这样我就不必每次都定义它们了？并在构造函数中初始化它们并在 h 和 v 更改时重新定义它们？能不能算是一个好的优化进度？最后一个问题，当使用标志 -O3 或 -O2 编译时，它是否已经被编译器(在我的例子中是 g++)更正了？

提前致谢!

更新:我对它进行了编码并为两者计时:程序实际上变慢了一点(百分之几)所以我回到了我开始的地方:在每个循环中创建概率分布

Answer 1

答案A:我不应该这么认为，对于均匀分布来说，它只是将参数值复制到位，可能需要少量的运算，并且会得到很好的优化。

但是，我相信分布对象可以有状态。他们可以使用来自对生成器的调用的部分随机数据，并允许保存剩余的随机性以在下次使用分布时使用，以减少对生成器的调用总数。因此，当您销毁分发对象时，您可能会丢弃一些可能代价高昂的随机数据。

答案B:停止猜测并测试它。

为您的代码计时，然后将 static 添加到 probd 的定义中，然后再次计时。