c# - 语言表现

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“C# 与 Java 性能”、“F# 与 C# 性能”、“C 与 C++”、“ native C++ 与 C#”等日常讨论总是很有趣。就像idiom.com/~zilla/Computer/javaCbenchmark.html , 或 mb manageability.org/blog/archive/20030520%23p_the_problem_with_cameron

一般来说，A语言的专家证明A语言比B语言快。

在大多数情况下，这个测试意味着 A 的 pro 确实知道如何在 B 中快速实现基准问题，或者 B 的实用程序没有完美优化。

什么是语言表现？当我们谈论不同的技术时，情况很清楚。例如，我们可以计算出 Nvidia CUDA 何时比 CPU 计算更快，反之亦然。或者模拟计算机优于数字计算机。

当我们处理具有相同目的的语言时，一切都会变得更加困难。例如，我做了几年的 C# 程序员，几乎每天都在编写不安全的代码，并且我读过 Jeffrey Richter 关于低级内存管理的书。我可以在固定内存中实现一些数值算法，仔细验证算法的每一步。但是我没有深入的Java知识。我将肤浅地实现测试用例。我的基准测试将显示 C# 快很多倍。但这不是真正的基准。

最后，很难比较具有相同基础的不同语言。就像 F# 和 C#。 Just like this discussion

我发现的所有测试用例都表明测试的作者确实知道语言 A 而不知道语言 B。

所以。什么是更快的正确指标？

附言。我真的相信 C# 比 F# 快，因为我无法想象在 F# 中可以解决的任务，而我在 C# 中不能做得更好 (:

最佳答案

语言 A 的性能与语言 B 的性能几乎总是有缺陷的比较。实际比较的是程序 P 在语言 A 实现中的实现与程序 P 在语言 B 实现中的实现的性能。

换句话说，语言不能以性能为基准；程序可以，语言实现也可以。

这些比较假设程序 P 是用两种语言等效编写的，并且两种语言的实现是等效的。

相对于另一种语言，一种语言的不同实现可能具有更好或更差的性能。例如，Google 正在致力于优化 Python 以提高相对于主流解释器的性能，这与 Python 的 Iron Python、Jython、Stackless 和 PyPy 实现具有不同的性能特征。

编程的难易程度是一个非常主观的衡量标准，因为很难找到同样熟悉语言 A 和 B 的程序员，并且根据编写第一次编程。

各种客观指标都是可能的，例如代码行数；但这些通常存在缺陷，导致代码高尔夫。

关于c# - 语言表现，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/1636362/