我有以下情节:
import matplotlib.pyplot as plt
fig2 = plt.figure()
ax3 = fig2.add_subplot(2,1,1)
ax4 = fig2.add_subplot(2,1,2)
ax4.loglog(x1, y1)
ax3.loglog(x2, y2)
ax3.set_ylabel('hello')
我希望能够不仅为两个子图中的每一个创建轴标签和标题,而且还可以为跨越两个子图的通用标签创建。例如,由于两个图具有相同的轴,因此我只需要一组 x 轴和 y 轴标签。不过,我确实希望每个子图都有不同的标题。
我尝试了一些方法,但没有一个能正常工作
最佳答案
您可以创建一个覆盖两个子图的大子图,然后设置公共(public)标签。
import random
import matplotlib.pyplot as plt
x = range(1, 101)
y1 = [random.randint(1, 100) for _ in range(len(x))]
y2 = [random.randint(1, 100) for _ in range(len(x))]
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111) # The big subplot
ax1 = fig.add_subplot(211)
ax2 = fig.add_subplot(212)
# Turn off axis lines and ticks of the big subplot
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.spines['bottom'].set_color('none')
ax.spines['left'].set_color('none')
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.tick_params(labelcolor='w', top=False, bottom=False, left=False, right=False)
ax1.loglog(x, y1)
ax2.loglog(x, y2)
# Set common labels
ax.set_xlabel('common xlabel')
ax.set_ylabel('common ylabel')
ax1.set_title('ax1 title')
ax2.set_title('ax2 title')
plt.savefig('common_labels.png', dpi=300)
另一种方法是使用 fig.text() 直接设置常用标签的位置。
import random
import matplotlib.pyplot as plt
x = range(1, 101)
y1 = [random.randint(1, 100) for _ in range(len(x))]
y2 = [random.randint(1, 100) for _ in range(len(x))]
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(211)
ax2 = fig.add_subplot(212)
ax1.loglog(x, y1)
ax2.loglog(x, y2)
# Set common labels
fig.text(0.5, 0.04, 'common xlabel', ha='center', va='center')
fig.text(0.06, 0.5, 'common ylabel', ha='center', va='center', rotation='vertical')
ax1.set_title('ax1 title')
ax2.set_title('ax2 title')
plt.savefig('common_labels_text.png', dpi=300)
关于python - 如何为子图设置公共(public)轴标签,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/6963035/