如何在 C++ 中实现 n 维插值？在理想情况下，我想让它在实际内核上通用，这样我就可以在例如线性插值和多项式插值之间切换(也许作为一个开始:线性插值)。这篇文章 ( http://pimiddy.wordpress.com/2011/01/20/n-dimensional-interpolation/ ) 讨论了这个东西，但我有两个问题: 1) 我无法理解如何在 C++ 中实现文章中所示的“插值”方法 2)更重要的是，我想在你有“多个自变量(X)”和“1个因变量(Y)”的场景中使用它，并以某种方式对两者进行插值(？)
例如，如果 n=3(即 3 维)并且我有以下数据:
#X1 X2 X3 Y
10 10 10 3.45
10 10 20 4.52
10 20 15 5.75
20 10 15 5.13
....
我如何知道 X(自变量)的特定组合的 Y(因变量)的值:17 17 17
我知道还有其他方法，例如决策树和 SVM，但我在这里对插值感兴趣。
最佳答案
您可以在 alglib 查看一组插值算法(包括 C++ 实现) .
还应注意，神经网络(例如 backpropagation 网络)被视为良好的插值器。
如果您的问题是关于特定文章的，那是我所不知道的。
关于c++ - n维插值c++算法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/13845207/