有些问题指的是同样难以理解的异常,但我想用一个最小的例子问清楚。
我有以下代码:
- 从文件中加载所有 SIFT 描述符;
- 规范化描述符,例如它们是 CV_32F;
然后:
初始化 BowTrainer(代码基于在线找到的示例):
TermCriteria tc(CV_TERMCRIT_ITER,100,0.001); int retries=1; int flags=KMEANS_PP_CENTERS; BOWKMeansTrainer bow_trainer(dictionary_size, tc, retries, flags);
最后:
vocabulary = bow_trainer.cluster(training_descriptors);
哪里training_descriptors
是 1218772 * 128
CV_32F 矩阵包含 0,1 归一化 SIFT 描述符。
不幸的是cluster
生成异常说:
OpenCV Error: Assertion failed (data.dims <= 2 && type == CV_32F && K > 0) in kmeans, file /Users/u/Downloads/OpenCV-2.4.4/modules/core/src/matrix.cpp, line 2686
矩阵的类型是正确的,即CV_32F
我不明白谁的 data.dims 应该 <=2 以及为什么它看起来像 K <= 0。
最佳答案
巧合的是,我也遇到了同样的错误。就我而言,这是因为描述符 Mat 中的元素为零。我怀疑这就是 data.dims <= 2 所指的。
OpenCV Error: Assertion failed (data.dims <= 2 && type == CV_32F && K > 0) in kmeans, file /home/ubuntu/opencv-2.4.5/modules/core/src/matrix.cpp, line 2686
您是否检查过您的描述符数组不为空?
关于c++ - 在 OpenCV 中计算码本,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16335931/