我一直在研究并试图解决这个问题，但无济于事。我找到了很多方法来解决这个问题...... 问题的要点:我正在寻找一种方法来计算与通过 GPS 坐标行进的原始路径的偏差。我有多个包含纬度、经度和 UTC 时间的 csv 文件。我已经根据此信息创建了 KML 文件以直观查看偏差，现在想为该偏差赋值。我选择了一条路线作为引用，并想根据引用路线测量其他路线。有多条路线，每条路线都有自己的引用路线，每条路线都有很多次运行。没有两条路线是相同的，有些路线比下一条偏离得更多。我不能使用时间，只能使用纬度和经度，因为运行是在数周的数据收集中完成的。
到目前为止我尝试过的: Haversine 和 Equirectangular 公式(循环和测量点到点)。 结果:坐标只在短时间内排成一行，点数相差很大。 每条曲线下的面积:本想通过这种方法找出两条路线的差异。 结果:真的不确定如何进行，也找不到适合此计算的方程。
还有一些更微弱的尝试，但已经为此工作了几个星期，没有太多可展示的东西，而且仍然不确定如何进行。
如有任何帮助或想法，我们将不胜感激。
最佳答案
可能的解决方案 1:不计算两条路线之间的“横向”偏差，只需比较各自的弧长(Matlab:arclength)。
可能的解决方案 2:要比较两条路线，每条路线都从相同的起点 A 到相同的终点 B:在 A 和 B 之间画一条直线，沿 AB 放置多个等距点，然后取AB上这些点到你要比较的路径的垂直距离的平均值。与直线引用的累积偏差之间的绝对差就是您的偏差。
可能的方案3:计算每条路线的弧长。沿每条路线放置多个等距点。平均这些点之间的距离。
解决方案 2 和 3 都取决于您放置的点数，但点数越多，平均偏差就会收敛。请注意，这些解决方案都与计算每条曲线下的面积有关。
关于c++ - 查找表示 GPS 路线的两条线之间的距离(MATLAB、Java、C++ 或 Python)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/19556788/