python - 嵌入扩展的 python 会占用所有内存

Question

跟随 python embedding/extending tutorial我想出了以下代码

#include <boost/filesystem.hpp>
#include <Python.h>
static PyObject *
spam_system(PyObject *self, PyObject *args) {
    const char *command;
    int sts;
    if (!PyArg_ParseTuple(args, "s", &command))
        return NULL;
    sts = system(command);
    return PyLong_FromLong(sts);
}
static char SpamModuleName[] = "spam\000";
int main(int argc, char const *argv[]) {
    Py_SetPath((
        boost::filesystem::canonical("./python_lib.zip").wstring()
    ).c_str());
    PyImport_AppendInittab(SpamModuleName,[](){
        static PyMethodDef SpamMethods[] = {
            {"system", spam_system, METH_VARARGS, "Execute a shell command."},
            {NULL, NULL, 0, NULL}
        };
        static struct PyModuleDef spammodule = {
            PyModuleDef_HEAD_INIT,
            SpamModuleName,
            NULL,
            -1,
            SpamMethods,
            NULL, NULL, NULL, NULL
        };
        return PyModule_Create(&spammodule);
    });
    Py_Initialize();
    PyRun_SimpleString(
        "import spam\n"
        "status = spam.system(\"ls -l\")\n"
    );
    Py_Finalize();
    return 0;
}

代码编译正常(使用 g++ -std=c++11 main.cpp -lpython33.64 -lboost_filesystem -lboost_system -s 我使用 Stephan T. Lavavej 的 x64 native mingw toolchain)当运行我的程序时，我分配了大约 4 gig 的 ram 并且有 100% 的 cpu 使用率 (procexp screenshot)在 PyRun_SimpleString("import spam\n") 中并且经常因 pythons MemoryError 而崩溃。

PyImport_ImportModule(SpamModuleName); 也使程序崩溃，同样是在分配了大量内存之后(事实上我从未成功运行过此函数)。

如果我结束所有其他程序并释放尽可能多的 ram，该程序运行良好并产生预期的输出，但资源消耗使其无法使用。我做错了什么/是什么让 python 使用了那么多资源？

编辑 在对 mingw-w64 irc 进行讨论后，我让它工作了，并将发布解决方案作为答案，以防其他人发现自己处于我的位置

Answer 1

感谢用户 alexey 和 ktietz 的广泛帮助，我被指出使用 64 位 VC 构建的 python.dll 在导入由 GCC 构建的 x64 二进制文件时存在问题。解决方案是自己构建库，同时修补它以在 MINGWx64 下编译。

可以找到those patches here或 prebuilt libraries here .