我使用此示例中的步骤创建了一个支持 NDK 和 OpenCV native 库的 Android Studio 项目:
https://github.com/leadrien/opencv_native_androidstudio
在这个示例运行良好的情况下,我正在尝试使用 grabCut 算法。我的应用程序应该在主 Activity 中显示 3 张图像:原始图像、转换后的图像和使用的蒙版。但实际上显示的蒙版是全黑的,因此,处理后的图像就像原始图像一样。
我的java代码:
private void processImage(){
Bitmap srcBitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.pastis);
Bitmap bmp32 = srcBitmap.copy(Bitmap.Config.ARGB_8888, true);
Mat imgToProcess = new Mat();
Mat mask = new Mat();
//utils from opencv library
Utils.bitmapToMat(bmp32, imgToProcess);
//NDK function
salt(imgToProcess.getNativeObjAddr(), mask.getNativeObjAddr(), 2000);
Bitmap bmp = Bitmap.createBitmap(imgToProcess.cols(), imgToProcess.rows(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
//utils from opencv library
Utils.matToBitmap(imgToProcess, bmp);
Bitmap bmpMask = Bitmap.createBitmap(mask.cols(), mask.rows(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
//utils from opencv library
Utils.matToBitmap(mask, bmpMask);
ImageView imageContainer = (ImageView) findViewById(R.id.resultImage);
imageContainer.setImageBitmap(bmp);
ImageView maskContainer = (ImageView) findViewById(R.id.maskImage);
maskContainer.setImageBitmap(bmpMask);
}
我的 NDK 代码是:
void JNICALL Java_com_ach_MainActivity_salt(JNIEnv *env, jobject instance, jlong matAddrGray, jlong mask, jint nbrElem) {
Mat &mGr = *(Mat *) matAddrGray;
Mat &maskR = *(Mat *) mask;
int r = mGr.rows;
int c = mGr.cols;
Mat bgdModel, fgdModel;
Rect rect = Rect(10, 10,c-10, r-10);
cvtColor(mGr , mGr , CV_RGBA2RGB);
maskR.create(mGr.size(), CV_8UC1);
grabCut(mGr, maskR, rect, bgdModel, fgdModel, 2, GC_INIT_WITH_RECT);
mGr.copyTo(mGr, maskR);
}
¿为什么我总是戴全黑面具?
此外,在我的手机(Samsung Galaxy S5)上执行 grabCut 大约需要 50 秒,图像分辨率为 256 x 192,仅需 2 个步骤。 ¿这是正常的吗?¿我该如何改进?
提前致谢:)
最佳答案
我前段时间发现了这个问题,但我忘了发布答案。
似乎 opencv + ndk 中存在一些错误问题,我解决了在 copyTo 函数中不在源和目标处使用相同位图的问题:
mGr.copyTo(mGr, maskR); --> PROBLEMS
mGr.copyTo(mGrDest, maskR); --> WORKING
而且,为了以防万一,由于这个问题,我避免对其他具有源-目标位图的函数(如 cvtColor)进行同样的处理,但我认为该函数没有问题。
我希望我的解决方案适用于您的代码! :)
关于android - 带有 NDK grabCut 的 Android Studio 中的 OpenCV 始终返回黑色掩码,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42552985/