c++ - tensorflow C++ API : Difference between `fetch_outputs` and `run_outputs` in `Session::Run`

Question

您好 TensorFlow 专家，

我在 Session::Run 的 C++ API 签名中发现如下

Status Run(
  const RunOptions & run_options,
  const FeedType & inputs,
  const std::vector< Output > & fetch_outputs,
  const std::vector< Operation > & run_outputs,
  std::vector< Tensor > *outputs,
  RunMetadata *run_metadata
) const 

fetch_outputs 和 run_outputs 有什么区别？目前我的理解，run_outputs是run过程中求值的最终操作节点，fetch_outputs都是run_outputs求值时产生的中间值。看起来 fetch_outputs 的结果在函数返回时存储到 outputs 中。是否也有可能我也获得了 run_outputs 的值(或者 run_outputs 已包含在 outputs 中)？

Answer 1

你的理解基本正确。 fetch_outputs 是将在 outputs 中计算和返回的张量列表。 run_outputs 是我们需要运行的操作列表(例如，更新一些变量)但不关心它们的输出。

我不确定您所说的“我是否也有可能获得 run_outputs 的值”是什么意思？如果您想要从 run_outputs 中的操作生成张量，只需将这些张量包含在 fetch_outputs 中。它们不包含在 outputs 中 - 这是它们的全部目的。