c++ - 二维数组中长度为 8 的所有可能组合

Question

我一直在尝试组合解决问题。我有一个 6X6 矩阵，我试图在矩阵中找到长度为 8 的所有组合。

我必须从每行、每列位置的邻居移动到邻居，我编写了一个生成组合的递归程序，但问题是它也会生成很多重复项，因此效率低下。我想知道如何消除重复计算并节省时间。

int a={{1,2,3,4,5,6},
   {8,9,1,2,3,4},
   {5,6,7,8,9,1},
   {2,3,4,5,6,7},
   {8,9,1,2,3,4},
   {5,6,7,8,9,1},
  }

 void genSeq(int row,int col,int length,int combi)
 {
    if(length==8)
    {
      printf("%d\n",combi);
      return;
    }
    combi = (combi * 10) + a[row][col];
    if((row-1)>=0)

    genSeq(row-1,col,length+1,combi);

if((col-1)>=0)

    genSeq(row,col-1,length+1,combi);

if((row+1)<6)

    genSeq(row+1,col,length+1,combi);

if((col+1)<6)

    genSeq(row,col+1,length+1,combi);

if((row+1)<6&&(col+1)<6)

    genSeq(row+1,col+1,length+1,combi);

if((row-1)>=0&&(col+1)<6)

    genSeq(row-1,col+1,length+1,combi);

if((row+1)<6&&(row-1)>=0)

    genSeq(row+1,col-1,length+1,combi);

if((row-1)>=0&&(col-1)>=0)

    genSeq(row-1,col-1,length+1,combi);
   }

我也在考虑编写一个动态程序，基本上是通过内存递归。是不是更好的选择？？如果是的话，我不清楚如何在递归中实现它。我的方法真的走到了死胡同吗？？？

谢谢

编辑 例如结果 12121212,12121218,12121219,12121211,12121213.

限制是你必须从任何一点移动到你的邻居，你必须从矩阵中的每个位置开始，即每一行，每一列。您可以一次移动一步，即向右、向左、向上、向下和两个对角线位置。检查 if 条件。 IE 如果您在 (0,0) 中，您可以移动到 (1,0) 或 (1,1) 或 (0,1)，即三个邻居。 如果你在 (2,2) 中，你可以移动到八个邻居。
等等……

Answer 1

要消除重复项，您可以将 8 位数字序列转换为 8 位整数并将它们放入哈希表中。

记忆化可能是个好主意。您可以为矩阵中的每个单元格记住可以从中实现的所有可能的长度 2-7 组合。倒退:首先为每个单元格生成所有 2 位数字序列。然后根据3位数等。

更新:Python 代码

# original matrix
lst = [
   [1,2,3,4,5,6],
   [8,9,1,2,3,4],
   [5,6,7,8,9,1],
   [2,3,4,5,6,7],
   [8,9,1,2,3,4],
   [5,6,7,8,9,1]]

# working matrtix; wrk[i][j] contains a set of all possible paths of length k which can end in lst[i][j]
wrk = [[set() for i in range(6)] for j in range(6)]

# for the first (0rh) iteration initialize with single step paths
for i in range(0, 6):
    for j in range(0, 6):
        wrk[i][j].add(lst[i][j])

# run iterations 1 through 7
for k in range(1,8):
    # create new emtpy wrk matrix for the next iteration
    nw = [[set() for i in range(6)] for j in range(6)]

    for i in range(0, 6):
        for j in range(0, 6):
            # the next gen. wrk[i][j] is going to be based on the current wrk paths of its neighbors
            ns = set()
            if i > 0:
                for p in wrk[i-1][j]:
                    ns.add(10**k * lst[i][j] + p)
            if i < 5:
                for p in wrk[i+1][j]:
                    ns.add(10**k * lst[i][j] + p)
            if j > 0:
                for p in wrk[i][j-1]:
                    ns.add(10**k * lst[i][j] + p)
            if j < 5:
                for p in wrk[i][j+1]:
                    ns.add(10**k * lst[i][j] + p)

            nw[i][j] = ns
    wrk = nw

# now build final set to eliminate duplicates
result = set()

for i in range(0, 6):
    for j in range(0, 6):
        result |= wrk[i][j]

print len(result)
print result