c++ - 柏林噪声和 FBM 生成的图像太灰

Question

据我所知，我一直致力于使用 Perlin Noise 和 FBM 生成噪音，但我似乎遇到了一些问题。

我生成的图像本来应该是灰度的，但它们似乎太灰了，但我看不到白色或黑色的变化。

此图像的一个示例是(这是使用 8 个 Octave 音程生成的)

我期望生成的图像；

我按如下方式产生噪音；

float result = 0.0f;
  float amp = 1.0f;
  float frequency = 2.0f;

  float maxAmplitude = 0.0f;
  int i = _octaves;
  while (i--){
  result += noise(x * frequency, y * frequency, z * frequency) * amp;
  frequency *= 2.0f;
  maxAmplitude += amp;
  amp *= 0.5f;
  }
  return result / maxAmplitude;
  }

其中噪声函数是 Ken Perlin 在此处找到的改进噪声函数； http://mrl.nyu.edu/~perlin/noise/我正在使用默认的排列表。

然后在生成图像时，我执行以下操作以获得灰度图像；

ppm_image.pixel_colour[kk] = 255.0f  * noise;

我只是想知道如何生成具有更广泛颜色变化的相同高度图(更多的白色和黑色，而不仅仅是狭窄的灰色)。

Answer 1

我通常发现我需要应用某种方式的 histogram equalization作为噪声数据的后处理。这通常对我有用:

float min = data[0];
float max = data[0];
for (float& f : data){
  if(min > f)
    min = f;
  if(max < f)
    max = f;
}
for (float& f : data){
  f = (f-min) / (max-min);      
}