想问一下用这种方法提取前景会有什么问题
使用此方法之前的条件是它在固定相机上运行，因此相机位置不会有任何移动。
下面是我要做的。
- 从相机读取一帧并将此帧设置为背景图像。这是定期进行的。
- 定期将随后读取的帧减去上面的背景图像。然后只会移动颜色与其他区域不同的东西 与背景图片相同。
- 然后通过使用灰度、二值化、阈值来隔离移动对象。
- 迭代以上 4 个过程。
如果我这样做，成功检测到移动物体的概率会很高吗？如果不是...你能告诉我为什么吗？
最佳答案
如果考虑场景中的光照变化(逐渐或突然)，您会发现您的方法不起作用。
这些问题有更强大的解决方案。其中之一(也许是最好的)是应用于背景减除的高斯混合模型。
您可以使用 BackgroundSubtractorMOG2 (GMM 的实现)在 OpenCV 库中。
关于c++ - 我正在尝试使用这种方法来检测移动物体。有人可以为此建议我吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/28989111/