c++ - 在类似于 Matlab 的 CAXIS 的 OpenCV 4 (c++) 中设置颜色限制轴

Question

Matlab 提供了使用 CAXIS 为当前轴设置颜色限制的功能。 . OpenCV 有 applyColorMap这可用于突出显示灰度图像中像素强度的差异，我相信它映射像素从 0 - 255。

我是 Matlab/图像处理的新手，被要求从 MatLab 移植一个简单​​的程序，该程序使用 CAXIS 函数来更改颜色图的“亮度”。我没有使用 Matlab 的经验，但他们似乎使用此函数来“降低”将像素映射到 map 上更强烈的颜色所需的强度要求

即使用“JET”的彩色 map

• 当亮度=1时，红色=255
• 当亮度=10时，红色>=25

matlab 程序允许读取和显示 16 位图像，这显然会提供更高的像素值，而我阅读和完成的所有内容都表明 OpenCV 仅支持 8 位图像(用于彩色 map )

因此我的问题是，是否可以在 OpenCV 中提供类似的功能？如何设置颜色图的轴限制/如何缩放颜色图查找表，以便将“强度较低”的像素缩放到强度较高的区域？

类似的问题是 asked回复说数组需要“规范化”，但不幸的是我不太清楚如何实现这一点并且无法回复答案，因为我没有足够的代表!

我已经使用了 cv::normalize将数组中的最大值设置为 maxPixelValue/brightness 但这根本不起作用。

我也尝试过将我的 16 位图像转换为具有比例因子的 CV_8UC1，但无济于事。任何帮助将不胜感激!

Answer 1

在我看来，您可以使用 cv::normalize 将源图片中的值“裁剪”为您感兴趣的颜色图中的相应值。假设您希望将图像映射到Jet 颜色图的蓝色区域然后你应该做这样的事情:

int minVal = 0, maxVal = 80;
cv::normalize(src,dst, minVal, maxVal, cv::NORM_MINMAX);

如果您打算应用某种自定义贴图，对于 1 channel 或 3 channel 8 位图像来说相当容易，您只需要创建具有 255 个值(具有适当数量的 channel )的 LUT 并使用 应用它cv::LUT，更多信息 in this blog , 另见 dosc about LUT

如果您正在处理的图像具有不同的深度、16 位甚至 float 据，我想您需要做的就是编写如下函数:

template<class T> 
T customColorMapper(T input_pixel)
{
    T output_pixel = 0;
    // do something with output_pixel basing on intput_pixel
    return output_pixel;
}

并将其应用于每个源图像像素，例如:

cv::Mat dst_image = src_image.clone(); //copy data
dst_image.forEach<TYPE>([](TYPE& input_pixel, const int* pos_row_col) -> void {
    input_pixel = customColorMapper<TYPE>(input_pixel);
});

当然 TYPE 需要是一个有效的类型。也许这个函数的特殊版本采用 cv::Scalar 或 cv::Vec3 - 如果您需要使用多个 channel ，这会很好。

希望这对您有所帮助!