我正在编写一个研究应用程序，它将使用 C++ 和 CUDA 来利用 GPGPU。我想让应用程序的用户能够通过编写将在 GPU 上执行的内核代码来定制程序。
到目前为止，我唯一的想法是将用户代码输出到一个 .cu 文件中，然后调用平台编译器创建一个动态库，然后主机应用程序可以在运行时加载它。这可行吗？即使是，我也非常担心这样做会使我的程序不稳定并且成为跨平台的噩梦。
如有任何想法/替代方案或评论，我们将不胜感激。
最佳答案
理论上是可以的。相反，我会推荐 OpenCL 而不是 Cuda。它不像 Nvidia 平台上的 Cuda 那样优化，但旨在支持运行时编译(每个 OpenCl 运行时驱动程序都包含一个编译器，作为执行内核的第一步，编译它)。
另一个优势是 OpenCL 比 Cuda 更便携，因为 OpenCL 也可以在 ATI(GPU 和 CPU)和 Intel 上运行。
关于c++ - C++ 中用户定义的 CUDA 代码，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/8107153/