C++ OpenCV，IplImage 到双数组

Question

我愿意:

(1) 将一个20x20的IplImage转为double数组；然后，

(2) 我想计算此数组与 90x(20x20) 二维 double 组之间的误差。

在 Matlab 中，它很容易像这样完成:

(1)
I_thresh = I_gray<120;
% transformer matrice en vecteur
data(i*30+j,:) = (reshape(I_thresh',size(I_thresh,1)*size(I_thresh,2),1))';

(2)
function[classeEstim] = som_test(sM,testData,dim,prune)

labelsDbl = cvtCellChar2num(sM.labels);
X = zeros(size(sM.codebook,1),dim);

for i=1:size(testData,1)
    for j=1:size(sM.codebook,1)
        X(j,:) = abs(testData(1,1:dim) - sM.codebook(j,1:dim));
    end
    idx = (sum(X,2) == (min(sum(X,2))));
    classeEstim = labelsDbl(idx);
end

在 Matlab 中很容易，但在 C++ 中却很糟糕......

到目前为止我的代码:

double* data;
int step;
CvSize size;
cvGetRawData(thresReduImg, (uchar**)&data, &step, &size);
step /= sizeof(data[0]);
for(int y = 0; y < size.height; y++, data += step )
    for(int x = 0; x < size.width; x++ )
        data[x] = (double)fabs(data[x]);
//classification
double** X = new double* [HEIGHT];
for (int i = 0; i <= HEIGHT; i++)
    X[i] = new double[WIDTH];
for(int i = 0; i <= HEIGHT; i++)
    for(int j = 0; j <= WIDTH; j++)
        X[i][j] = fabs(data[j] - codebook[i][j]);

这行不通，程序崩溃了，我无法确定原因，但我们猜这是段错误...此外，必须有一种优雅的方式来做我想做的事，一种类似 Matlab 的方式.. .

我什至不知道如何确保数据数组中的数据确实是 我想与密码本(自组织 map 分类)进行比较的值...在一个完美的世界中，这些数据应该是由 cvThreshold 计算的二进制值。

非常感谢任何帮助!!!!

谢谢!!

Answer 1

优雅的方式是

使用OpenCV的C++ API。

然后，您不会将您的图像转换为一个愚蠢且无能为力的数组，而是将您的数组转换为一个强大的 cv::Mat!

然后您将拥有 sum、min 等函数，一切尽在您的掌握!

• 您可以在构造函数中使用 std::vector 初始化 cv::Mat!然后你可以将它重新包装到其他维度。
• 您可以使用 std::copy 从 C 数组初始化 cv::Mat。是的，它有效!
• 您可以像在您的 Matlab 示例中一样使用 abs、operator-()、sum、min、zeros。甚至阈值也以非常相似的方式工作，尽管也有 cv::threshold()

不要犹豫。 今天开始编写优雅干净的代码。