c++ - 训练 OpenCV LBP 分类器

Question

我需要使用 OpenCV 创建自己的 LBP 级联分类器，因此为了习惯这个过程，我一直使用一个非常小的文件集来掌握它的窍门。

但是，我正在努力寻找有关 opencv_traincascade 的合适信息。我设置了在 .vec 文件中的 87 张正像图像上运行的进程。我意识到这是一个很小的集合，不会有太大用处，但我希望如果我将它精确地粘贴到负片上，它可能足以拾取我的一张正片图像，只是为了测试理论。 然而，当我开始训练过程时，结果是它到达第5阶段，然后在开始第6阶段时挂起。

我用一个更小的正集重新启动了这个过程，它做了同样的事情 - 由于某种原因，它进入阶段 x 并在训练阶段开始时卡住在负计数上，并且永远不会恢复。

有人有什么想法或建议吗？问题是我的训练集太小了吗？

===== TRAINING 0-stage =====
BEGIN
POS count : consumed   6 : 6
NEG count : acceptanceRatio    2600 : 1
Precalculation time: 10.965
+----+---------+---------+
|  N |    HR   |    FA   |
+----+---------+---------+
|   1|        1|        0|
+----+---------+---------+
END

===== TRAINING 1-stage =====
BEGIN
POS count : consumed   6 : 6
NEG count : acceptanceRatio    2600 : 0.0244943
Precalculation time: 10.985
+----+---------+---------+
|  N |    HR   |    FA   |
+----+---------+---------+
|   1|        1|        0|
+----+---------+---------+
END

===== TRAINING 2-stage =====
BEGIN
POS count : consumed   6 : 6
NEG count : acceptanceRatio    2600 : 0.000697076
Precalculation time: 11.237
+----+---------+---------+
|  N |    HR   |    FA   |
+----+---------+---------+
|   1|        1|0.000384615|
+----+---------+---------+
END

===== TRAINING 3-stage =====
BEGIN
POS count : consumed   6 : 6

Answer 1

我正在做类似的事情。训练阶段通常会被锁定在无限循环中，需要修改代码以防止这种情况。 createsamples 和 traincascade 使用哪些参数？最初尝试减少 traincascade 中负图像的数量。这对我有用..