我现在正在学习cuda，我想知道是否可以在cuda设备代码中使用来自不同库和api的函数，例如boost。 注意:我尝试使用 std::cout 但不起作用，在将代码生成更改为compute_20,sm_20 后，printf 开始工作。我正在使用 Visual Studio 2010。Cuda 5.0。 GPU Nvidia GTX 570。已安装 NSLight。
最佳答案
Here's一个答案。这是 CUDA documentation关于语言支持。 Boost 并不能保证做到这一点。
由于使用 CUDA 的目的是 boost 代码中的内核，因此您通常会希望限制所使用的语言复杂性，因为这会增加开销。这意味着您通常会非常接近纯 C，如果确实方便的话，只需少量 C++。
例如 Boost 中的构造可能会产生大量汇编代码(C++ 通常因此而受到批评，这也是不在实时软件中使用某些构造的原因)。这对于大多数应用程序来说都很好，但对于您想要在 GPU 上运行的内核来说则不然，因为 GPU 上的每条指令都很重要。
对于 CUDA(或 OpenCL )，人们通常会编写处理数组中数据的密集算法。例如特殊图像处理。您仅使用这些技术来执行应用程序的计算密集型任务。然后，您有一个与用户/网络/数据库交互的“常规”程序，该程序创建这些 CUDA 任务(即选择数据和参数)并启动它们。 Here are CUDA samples.
关于c++ - 在 cuda 设备代码中使用 boost 等库，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/17628406/