我的笔记本电脑同时配备了 Intel 集成显卡和 NVidia 专用显卡，我可以通过右键菜单选择特定程序在哪一个上运行。我正在学习 OpenGL 并渲染了一个基本的立方体，并将两者的帧速率进行了比较。我惊讶地发现，虽然在专用显卡上它的帧速率约为 600 FPS，但在集成显卡上它的帧速率约为 1300 FPS，这并没有什么意义……有人知道这是为什么吗？相关渲染代码如下:
GLuint VBO;
glGenBuffers(1, &VBO);
glBindBuffer(GL_ARRAY_BUFFER, VBO);
glBufferData(GL_ARRAY_BUFFER, sizeof(VertexData), VertexData, GL_STATIC_DRAW);
glBindBuffer(GL_ARRAY_BUFFER, 0);
GLuint VAO;
glGenVertexArrays(1, &VAO);
glBindVertexArray(VAO);
GLuint ElementArray;
glGenBuffers(1, &ElementArray);
glBindBuffer(GL_ELEMENT_ARRAY_BUFFER, ElementArray);
glBufferData(GL_ELEMENT_ARRAY_BUFFER, sizeof(ElementData), ElementData, GL_STATIC_DRAW);
glBindBuffer(GL_ELEMENT_ARRAY_BUFFER, 0);
size_t ColorData = 4 * 8 * sizeof(float);
glBindBuffer(GL_ARRAY_BUFFER, VBO);
glEnableVertexAttribArray(0);
glEnableVertexAttribArray(1);
glVertexAttribPointer(0, 4, GL_FLOAT, GL_FALSE, 0, 0);
glVertexAttribPointer(1, 4, GL_FLOAT, GL_FALSE, 0, (void*)ColorData);
glBindBuffer(GL_ELEMENT_ARRAY_BUFFER, ElementArray);
glBindBuffer(GL_ARRAY_BUFFER, 0);
glBindVertexArray(0);
glEnable(GL_CULL_FACE);
glCullFace(GL_BACK);
glFrontFace(GL_CW);
glEnable(GL_DEPTH_TEST);
glDepthMask(GL_TRUE);
glDepthFunc(GL_LEQUAL);
glDepthRange(0.0f, 1.0f);
glClearColor(0.0f, 0.0f, 0.0f, 1.0f);
glClearDepth(1.0f);
glBindVertexArray(VAO);
while(!Window.ShouldClose())
{
glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT | GL_DEPTH_BUFFER_BIT);
glDrawElements(GL_TRIANGLE_FAN, 8, GL_UNSIGNED_SHORT, 0);
glDrawElements(GL_TRIANGLE_FAN, 8, GL_UNSIGNED_SHORT, (void*) (8*sizeof(GLshort)));
Window.PollEvents();
Window.SwapBuffers();
}
也许是司机效率低下？
如果有帮助的话，我的集成显卡芯片组是 Intel HD Graphics 4000，我的专用显卡是 Geforce GT 630 M，我的 CPU 是 Core i5 3230M，具有 6 GB RAM
最佳答案
我假设第二个是集成显卡，而不是专用显卡，正如 Woolstar 评论的那样。
从内存来看，英特尔集成 GPU 可以直接与 CPU 和/或内存通信，因此，对于视频编码来说，它比专用 GPU 获得了更好的性能。
话虽如此，与新一代 GPU 相比，它们内部的 GPU 通常是垃圾(拼写“廉价”)。
另外，请注意，这绝对没有区别，因为无论如何您都不会注意到 600 和 1300 fps 之间的差异(只需考虑一下您的屏幕刷新率:))。
可能一旦您加载更多，您可能会看到不同的结果，但这应该让您了解“原因”的基本概念。
尽管它已被标记为已回答，但这里还有一些额外的链接可供阅读上述内容:
关于c++ - 使用 OpenGL 渲染的立方体在集成显卡上获得更高的帧速率，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/20461975/