我通过 C++ 接口(interface)使用 opencv。我有一个代表多 channel 图像的cv::Mat m1，我需要从中获取单 channel 图像m2，其中像素的值为所有 channel 中的最大值m1 中相应像素的值(m1 中的一个像素有多个值，每个 channel 一个)。有人知道从m1获取m2的最有效方法吗？
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您可以使用 cv::reduce() 和 Mat::reshape() 来完成此操作。关键是将 m1 reshape 为单 channel 图像，其中行的每个元素代表一个颜色分量。您可以通过 m1.reshape(1, m1.total()) 来完成此操作。然后应用reduce()将得到一个包含最大分量值的Mat，然后将结果 reshape 为m1<的形状就很简单了。一个简单的例子如下:
uchar data[] = {1,2,3, 3,1,2, 2,1,3, 3,2,1};
cv::Mat m1(2,2, CV_8UC3, data); // Maximum component value is 3 for all pixels
cv::Mat m2;
cv::reduce(m1.reshape(1, m1.total()), m2, 1, CV_REDUCE_MAX);
m2 = m2.reshape(0, m1.cols); // 2x2 Mat, all elements are 3
关于c++ - 多 channel cv::Mat 的最大单 channel cv::Mat，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/23135608/