我有一个大型二进制数据集,我希望在 R 中运行先验算法。问题在于算法正在制定所有 0 的规则,而我只想查看 1。 例如获取这些规则:
lhs rhs support confidence lift count
[1] {SPA=0,SPD=0,SPE=0,SPF=1,SPJ=0} => {SPC=0} 0.2036065 0.9866727 1.0174854 6515
[2] {SPA=0,SPD=0,SPE=0,SPF=1} => {SPC=0} 0.2163885 0.9864653 1.0172715 6924
[3] {SPA=0,SPD=0,SPF=1,SPJ=0} => {SPC=0} 0.2070754 0.9852788 1.0160479 6626
有谁知道如何只查找变量为 1 而不是 0 的规则?谢谢你!
最佳答案
您可以使用apriori
的appearance
参数来控制它。由于您不提供数据,我将使用内置的成人数据作为示例,但我认为您需要将 appearance=list(rhs = "SPC=1")
添加到您的先验声明。
例子
我将只生成 rhs 为 native-country=United-States 的规则
rules <- apriori(Adult,
parameter = list(supp = 0.4, conf = 0.6,
minlen=2, target = "rules"),
appearance=list(rhs = "native-country=United-States")
)
inspect(rhs(rules[1:5]))
items
[1] {native-country=United-States}
[2] {native-country=United-States}
[3] {native-country=United-States}
[4] {native-country=United-States}
[5] {native-country=United-States}
加法
我以为您只想在 rhs 上设置 SPC=1。根据您的评论,我现在认为您想要生成根本不包含 XYZ=0 项的规则。您也可以通过 appearance
获得它。首先确定 XYZ=0 的可能项目,然后使用外观排除这些。我不知道你的变量叫什么,所以我调用交易 TransactionData
## identify items to exclude
excluded <- grep("=0", itemLabels(TransactionData), value = TRUE)
然后将其添加到您的 apriori
语句中。
appearance=list(none = excluded)
关于r - R中的Apriori算法,不是否定规则,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50665862/