algorithm - 按相似度进行人脸聚类

标签 algorithm cluster-analysis face-recognition

我正在使用 Luxand Face API 检测人脸并从中提取字节向量(名为 TemplateId)。使用这个我可以比较两张脸之间的相似性。

现在假设我的集合中有很多模板,我想对它们进行聚类,以便每个聚类都包含一个人的面孔。更简单地说:我有一组项和一对项的相似函数。我怎样才能聚类这个集合?

最佳答案

嗯,这应该很容易。首先,当帧进来时,您可以提取每个帧的模板。这取决于你处理多少帧。其次,如果您使用的是 Tracker API,那么您可以继续向跟踪器提供帧,它会继续“学习”主题或达到其最大内存设置,此时它将开始学习。

我为每个主题提供 5 帧,并将该主题的所有 5 个模板和跟踪器存储在包含这些值的记录中。

关于algorithm - 按相似度进行人脸聚类,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52665646/

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