sql - SQL复制与空值

Question

由于一些疯狂的商业原因，从我们的客户那里得到相当混乱的数据，我有以下问题；
1）我有一个表有6个半唯一标识符和一个自动递增的唯一ID。该表有更多字段但是，这些对这次讨论并不重要。字段所包含的数据类型也不准确。
2）我想获得至少参与一个重复关系的所有行的唯一ID的列表。（标识所有表示重复的行对时没有任何附加值。但是，如果解决方案提供了这一点，那么检索一组重复行就相当简单了。所以，那也没关系）
3）副本定义为：
3A）对于这6个字段中的每一个，记录A必须与记录B匹配，或者其中一个必须为空
3b）至少有一个字段必须完全匹配（即两者都不为空）
4）所有可能重复的感兴趣字段都是字符串，而不是空字符串。许多行至少有一个感兴趣的字段为空，但（至少假设我们的摄取逻辑工作正常）没有一个行可以有3个以上的字段为空。
5）精确的字符串内容匹配是可以的我们不需要任何基于正则表达式的、不区分大小写的…有点匹配。
6）表中的实际副本相当罕见。
7）我们正在运行PostgreSQL 9可以使用特定于数据库的功能。
8）该表有500000行因此，下面提供的我刚开始使用的天真的查询需要太长时间才能实现。据推测，它主要在指数时间内运行。理想情况下，运行在中端服务器上的结果应该在一分钟内返回。

SELECT a.id
FROM myTable a
JOIN myTable b ON a.id < b.id
AND (a.field1 = b.field1 OR a.field1 IS NULL OR b.field1 IS NULL )
AND (a.field2 = b.field2 OR a.field2 IS NULL OR b.field2 IS NULL)
....
WHERE 
a.field1 = b.field1 OR a.field2 = b.field2 ...

9）我还研究了使用“分组”但是，如果其中一个分组列包含空值，而另一个包含值，则“group by”不认为两行相等。除非有办法实现这种行为，否则group by不适用于我的“两个都相等或至少一个为空”逻辑。
10）可以假定每一行中可能出现的值集与其他列不重叠。也就是说，除了null之外，您不会期望字段1中的值出现在字段2的任何行中。
更新：很抱歉没有信息。我将尽可能地提供一个近似的表模式。不幸的是，所讨论的项目处于防御状态，甚至仅仅是表的字段名就可以显示有关操作安全的信息。

CREATE TABLE a (
id serial NOT NULL PRIMARY KEY,
f1 character varying,
f2 character varying,
f3 character varying,
f4 character varying,
f5 character varying,
f6 character varying,
...Other columns that aren't really relevant
)

CREATE INDEX f1_idx
  ON public.a
  USING btree
  (f1 COLLATE pg_catalog."default");

...Same index for the other 5 fields.

为了便于参考，我将复制Lorenze Albe的问题并在这里回答。
如果你有三排
（1，2，3，4，空，6）

(1, 2, 3, NULL, 5, NULL)

(1, 2, 3, 4, 7, NULL)

哪些是重复的？

(1, 2, 3, NULL, 5, NULL)

和

(1, 2, 3, 4, 7, NULL)

不重复，因为字段5在两者中均为非空且它们不相等。另外两个是复制品。
为了清楚起见，我将再举几个自己的例子。（为了完整起见，我将以字符串的形式提供行示例。但是，正如我所说的，它们的弦性并不重要，因为我们需要精确的弦匹配。

 ("1", "2", "3", "4", NULL, NULL)

和

 ("1","2","3",NULL,"9",NULL)

是重复的，因为列4、5和6在至少一个字段中为空，而所有其他字段都相等。

("1", "2", "3", "4", NULL, "6")

和

("1","2","3",NULL,"9","7")

不是重复的，因为字段6不同，并且都不是空的
以及两个比较典型的实例的实际数据；

(NULL, NULL, "3",   NULL, "5",  "6")

和

("1", "2",    NULL, "4",  NULL, "6")

是重复的，因为它们不同的所有字段，至少有一面是空的。

(NULL, NULL, "3",   NULL, "5",  "6")

和

("1", "2",    NULL, "4",  NULL, "6")

是的，这意味着

(NULL, NULL, NULL, "4", "5", "6")

和

("1", "2", "3", NULL, NULL, NULL)

如果没有至少一个字段完全匹配的要求，则将是重复的。哪些字段为空，哪些不是非常随机的。我们只需要从我们的数据提供程序中至少提供6个字段中的2个。
另一个更新：我更新了第2点，以反映我希望所有参与至少一个重复对的行。所以，对于三排
（1，2，3，4，空，6）

(1, 2, 3, NULL, 5, NULL)

(1, 2, 3, 4, 7, NULL)

这三行都将被返回，因为即使第2行和第3行不被视为彼此重复，但第1行和第2行是重复的，第1行和第3行是重复的，因此这三行都参与重复关系，因此都将被返回。

Answer 1

使用count() over(partition by ...)然后过滤大于1的任何计数的结果：

CREATE TABLE mytable(
   ID   INTEGER  NOT NULL PRIMARY KEY 
  ,col1 VARCHAR(2) NOT NULL
  ,col2 VARCHAR(2)
  ,col3 VARCHAR(2) NOT NULL
  ,col4 VARCHAR(2)
  ,col5 VARCHAR(2)
  ,col6 VARCHAR(2)
);
INSERT INTO mytable(ID,col1,col2,col3,col4,col5,col6) VALUES (1001,'a1','b1','c1','d1','e1','f1');
INSERT INTO mytable(ID,col1,col2,col3,col4,col5,col6) VALUES (1002,'a1',NULL,'c1','d1','e1','f1');
INSERT INTO mytable(ID,col1,col2,col3,col4,col5,col6) VALUES (1003,'a1','b1','c1','d1','e1','f1');
INSERT INTO mytable(ID,col1,col2,col3,col4,col5,col6) VALUES (1004,'b1','c1','d1','e1','f1',NULL);
INSERT INTO mytable(ID,col1,col2,col3,col4,col5,col6) VALUES (1005,'a1','b1','c1',NULL,'e1','f1');
INSERT INTO mytable(ID,col1,col2,col3,col4,col5,col6) VALUES (1006,'b1','c1','d1','e1','f1',NULL);
INSERT INTO mytable(ID,col1,col2,col3,col4,col5,col6) VALUES (1007,'f1',NULL,'b1','c1','d1','e1');
INSERT INTO mytable(ID,col1,col2,col3,col4,col5,col6) VALUES (1008,'b1','c1','d1','e1','f1',NULL);
INSERT INTO mytable(ID,col1,col2,col3,col4,col5,col6) VALUES (1009,'c1','d1','e1','f1',NULL,NULL);
INSERT INTO mytable(ID,col1,col2,col3,col4,col5,col6) VALUES (1010,'c1','d1','e1','f1',NULL,'a1');
INSERT INTO mytable(ID,col1,col2,col3,col4,col5,col6) VALUES (1011,'a1','b1','c1','d1','e1','f1');

select
       *
     , count(*) over(partition by
                       coalesce(col1,'NULL')
                     , coalesce(col2,'NULL')
                     , coalesce(col3,'NULL')
                     , coalesce(col4,'NULL')
                     , coalesce(col5,'NULL')
                     , coalesce(col6,'NULL')
                     ) cv
from mytable

ID COL1 COL2 COL3 COL4 COL5 COL6简历
---：：—————————————————————————————————
1001 | a1 | b1 | c1 | d1 | e1 | f1 | 3
1003 | a1 | b1 | c1 | d1 | e1 | f1 | 3
1011 A1 B1 C1 D1 E1 F1 3
1005 A1 B1 C1空E1 F1 1
1002 A1空C1 D1 E1 F1 1
1008 b1 c1 d1 e1 f1空3
1004 b1 c1 d1 e1 f1空3
1006 b1 c1 d1 e1 f1空3
1010 C1 D1 E1 F1空A1 1
1009 C1 D1 E1 F1零零1
1007 f1零b1 c1 d1 e1 1
使用上面的方法作为子查询，然后使用where cv > 1来定位在这6列中具有“重复项”的所有行。
分贝<>小提琴here
请注意使用一些样本数据的能力。实际上，您的责任是为您的问题提供样本数据（因为您已经拥有了这些数据）不要试图仅用文字来解释，用数据来说明“现状”和“未来”，你会发现你的问题更容易准备，回答更快。见Why should I provide a MCVE