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Programming Logic: Finding the smallest equation to a large number.
我正在寻找一种算法，该算法将从 Aleph-Null 集合(所有正整数)(可能绝对是巨大的)中获取任意数字，并尝试将其简化为可计算的数字(如果可计算的数字占空间小于它试图表示的整数值)(特别是不是 float )。让四方/ super 运算符(operator)参与将是最佳选择。
有谁知道是否存在这样的东西？今天早上我环顾四周，但一直找不到任何东西。 C# 代码将是最佳选择，但实际上，它可以用任何语言编写
编辑:Programming Logic: Finding the smallest equation to a large number : http://mrob.com/pub/ries/index.html看起来很有希望，但我想知道它处理大量数据的能力如何，以及它是否能够实现 super 运算符。我会试试的。
最佳答案
(all positive integers) and attempt to simplify it into a computable number (if the computable number takes up less space than the integer value it is trying to represent)(specifically not floating point). Involving tetration/hyperoperators would be optimal.
是的，然后再说一遍，不是。
首先，您实际上无法在物理计算机中从“所有正整数”获取输入。充其量，您可以有一个整数，其表示长度是硬盘驱动器的大小。
因此，您的输入现在在物理上被限制在集合 I = [0, MAX] 中，其中 MAX 是一个物理常数。恭喜，这个问题可以解决。
您可以从信息论的角度考虑这一点 - I 的每个成员都是可能的和可表示的。当您考虑表示时，可压缩性就会出现。如果每个表示都是唯一的，您的目标是将 I 中的每个 i 减少为最接近 i 本身的熵的表示。
或者，重申一下，压缩是通过消除冗余来实现的。如果您的表示有冗余，则可以对其进行压缩。
可能 - 这将是领域知识 - 您可以编写以高度压缩的方式生成数字的公式。但这取决于您如何获得数字的某种规律性，它不再是任意的。
关于algorithm - 是否存在将 Aleph-Null 集中的任何数字转换为可能的最小可计算数字的算法？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/3442719/