给定的图像是 N*M (R,G,B) 个像素，例如:
算法应该告诉我们如何找到主要图像颜色，例如:这里的红色和白色。
Aeries 具有相对相同的颜色意味着我们搜索 (R,G,B) (222, 12, 10) 给出例如这样的步骤 (40, 20, 10 ) 这样 (199, 32, 5) 将算作我们正在搜索的内容如下:
形状应该由附加到像素的连接点 (x, y) 数组定义，例如:
伪代码以及 Java 或 C++ 等 OO 语言中的任何可读代码都适用于我(在这 2 个方面我特别感兴趣)
相对于给定图像上具有相对相同颜色的空气所形成的图像形状，哪种算法最快？
最佳答案
只是一个警告。您应该注意措辞:如果您识别图像的三种“主要颜色”，您可能会得到以下结果(Mahematica 中的代码):
关于java - 什么是相对于给定图像上具有相对相同颜色的飞机形成的图像形状的最快算法？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/3845411/