我有一个机器人，我需要为其编写自主程序。程序是在这个 field 上玩:http://www.vexforum.com/wiki/index.php/Gateway .
然后拿起球和桶并将它们放入圆柱体(目标)中。我有光检测传感器(最适合跟踪地面上的白线或通过注意何时越过白线来跟踪位置)、超声波声纳、碰撞传感器和编码器(计算车轮旋转量)。我想制作一个程序，让程序学习该领域并学习如何最好地处理手头的任务。我认为神经网络是我的最佳选择，但我想不出我会使用什么输入。最主要的是我不想要脚本路径。我知道这很含糊，但细节太多，没有人会读。有人有什么想法吗？
最佳答案
查看 Thurn 教授的 Udacity 类(class) 373 http://www.udacity.com/overview/Course/cs373 .
他已成功应用“粒子过滤器”对 Google Driveless 汽车进行编程
关于algorithm - 什么人工智能最适合学习一个领域，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/9935232/