时间复杂度的算法回顾

Question

1. 我想知道这在最坏的情况下是否有效，如 Θ(n+m)？

n 是i_StringForSearch 的大小，m 是i_SubStringToFind 的大小。

2.是否有推荐的程序来检查给定代码的时间复杂度，我更喜欢公认的免费工具。

谢谢

public static boolean isSubstring(String i_StringForSearch, String i_SubStringToFind)
    {
        int strForSearchIndex = 0;
        int subStrToFindIndex = 0;
        boolean endOfStringToSearch = false;
        boolean foundSubString = false;
        boolean isThereASequenceOfMatching = false;


        while(!endOfStringToSearch && !foundSubString)
        {
            if(strForSearchIndex == i_StringForSearch.length())
            {
                endOfStringToSearch = true;
            }

            else if(i_StringForSearch.charAt(strForSearchIndex) == i_SubStringToFind.charAt(subStrToFindIndex))
            {
                isThereASequenceOfMatching = true;
                if(subStrToFindIndex == i_SubStringToFind.length() -1 )
                {
                    foundSubString = true;
                }
                subStrToFindIndex++;
                strForSearchIndex++;
            }

            else if(i_StringForSearch.charAt(strForSearchIndex) != i_SubStringToFind.charAt(subStrToFindIndex))
            {
                if(isThereASequenceOfMatching)
                {
                    subStrToFindIndex = 0;
                    isThereASequenceOfMatching = false;
                }
                strForSearchIndex++;
            }
        }

       return foundSubString;
    }

Answer 1

1. 回答你的问题:是的，算法是O(n+m)。每个 迭代增加strForSearchIndex，所以最多有n 迭代。 [这是假设 i_StringForSearch.length() 完成 在 O(1) 中，这通常是正确的。

2. isSubstring("aaab","aab") == false 的反例算法错误

3. 你可能想看看 Knuth Morris Pratt algorithm和/或 Rabin-Karp algorithm和/或 Aho-Corasick Algorithm