algorithm - 比较Canny算法的轮廓结果和相似度

标签 algorithm comparison computer-vision similarity contour

我如何比较从 Canny 算法检索到的轮廓并获得相似性响应? 有没有基于轮廓的比较算法,或者我必须从头开始做一个? 有没有像 opencv 或类似的“平台”(在 python 或 java 中更好)?

最佳答案

最有效的轮廓匹配方法之一称为 Shape Context .它未在 OpenCV 中实现,但可以使用 C++ 实现 here .

关于algorithm - 比较Canny算法的轮廓结果和相似度,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/13494647/

相关文章:

python - 使用 Raspberry pi 3、OpenCV 和 Python 的运动跟踪器

python - 为体育联盟生成自然时间表

arrays - golang如何将类型转换为字节数组

.net - 是否可以优化该代码?

mysql - 根据另一个表列中的值过滤一个表

javascript - jQuery 功能到 YUI 3 的映射?

algorithm - 为什么我的逻辑回归迭代重新加权最小二乘算法的权重总是以 NaN 结尾?

matlab - 连接断开的轮廓边

java - Hashtable 与 HashMap 中的哈希函数?

c - 查找具有相同设置位数的下一个更大的数字