sql-server - 在 linked in 或 fb 中搜索如何运作?

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我需要实现 Linked in 或 facebook 提供的类似搜索功能。如果您在 fb 中使用新的 Graph 搜索,当您在搜索文本中键入 L 时,它会建议一些名称中包含 L 的用户、包含 L 的地点、包含 L 的页面等等。那么这种搜索是如何实现的。

我相信可能会有一个表来存储整个数据的副本。

有点像

TypeID - Text         - ID for the corresponding table
User   - Laurence     - 1
User   - Elis Lowman  - 2
Pages  - Lexus        - 4
Pages  - Lux          - 1
Place  - Las Vegas    - 6
Place  - Lebonan      - 8

我说得对吗?或者我们可以通过任何其他方式实现这一目标?\

编辑 我在链接中检查了相同的内容。也有类似的搜索。请检查所附图片。 enter image description here

在此先感谢您的帮助。

最佳答案

我不知道它在 FaceBook 上是如何实现的,但我会给出一个大概的答案。

首先请注意,您正在寻找在“信息检索”字段中称为查询自动完成的内容。

这里有一些基本的指导原则:

  1. Trie数据结构在搜索前缀方面非常有效。遍历前缀的路由然后执行 DFS从那里可以为您提供字典中具有相同前缀的所有单词。

  2. 但是,它会给你一个巨大的——大部分是不相关的术语列表,服务器想要给用户最好的建议,而不是所有的建议。常用的方法是使用查询日志。更频繁的查询更有可能是用户正在寻找的内容。因此,搜索引擎会保留查询和前缀的缓存,并使用它来为客户提供他最可能想要的页面。

  3. 对最佳自动完成的搜索远未结束,在过去的几年中,已经进行了许多相关工作。例如,我找到 Naama Kraus 和 Ziv Bar Yosef 的作品:Context Sensitive Query Auto Completion作为一个非常有趣的。这个想法不仅仅是使用查询日志的一般知识 - 还使用用户的数据,在这种情况下 - 你正在使用他的最后一个查询 - 因为很可能新查询与他的最后一个查询有某种关联。

关于sql-server - 在 linked in 或 fb 中搜索如何运作?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16830263/

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