我需要实现 Linked in 或 facebook 提供的类似搜索功能。如果您在 fb 中使用新的 Graph 搜索,当您在搜索文本中键入 L 时,它会建议一些名称中包含 L 的用户、包含 L 的地点、包含 L 的页面等等。那么这种搜索是如何实现的。
我相信可能会有一个表来存储整个数据的副本。
有点像
TypeID - Text - ID for the corresponding table
User - Laurence - 1
User - Elis Lowman - 2
Pages - Lexus - 4
Pages - Lux - 1
Place - Las Vegas - 6
Place - Lebonan - 8
我说得对吗?或者我们可以通过任何其他方式实现这一目标?\
编辑 我在链接中检查了相同的内容。也有类似的搜索。请检查所附图片。
在此先感谢您的帮助。
最佳答案
我不知道它在 FaceBook 上是如何实现的,但我会给出一个大概的答案。
首先请注意,您正在寻找在“信息检索”字段中称为查询自动完成的内容。
这里有一些基本的指导原则:
但是,它会给你一个巨大的——大部分是不相关的术语列表,服务器想要给用户最好的建议,而不是所有的建议。常用的方法是使用查询日志。更频繁的查询更有可能是用户正在寻找的内容。因此,搜索引擎会保留查询和前缀的缓存,并使用它来为客户提供他最可能想要的页面。
对最佳自动完成的搜索远未结束,在过去的几年中,已经进行了许多相关工作。例如,我找到 Naama Kraus 和 Ziv Bar Yosef 的作品:Context Sensitive Query Auto Completion作为一个非常有趣的。这个想法不仅仅是使用查询日志的一般知识 - 还使用用户的数据,在这种情况下 - 你正在使用他的最后一个查询 - 因为很可能新查询与他的最后一个查询有某种关联。
关于sql-server - 在 linked in 或 fb 中搜索如何运作?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16830263/