在给定已知值和权重的情况下，我将如何想出一种有效的方法来对某些内容进行评分。
例如，我正在尝试对具有适应度值的机器进行评分，我首先想考虑 CPU 使用率。
CPU 是加权的，比如说 100 分中的 50 分。(50% 的重要性)
我知道平均cpu。 (avg_cpu)
我知道 cpu (delta) 或 (cpu/average_cpu) 的当前比率变化
我们知道持续低 cpu 是好的。
我们知道持续低 CPU 和一些尖峰是可以的。
我们知道持续高cpu是嗯。 (可能就是那台机器的运行方式)
我们知道 cpu 持续低然后突然持续高 cpu 是不好的。
我希望 cpu 的最终分数是 100。
鉴于此标准，我该如何着手提出有效的算法？
最佳答案
尝试 linear regression通过将线性方程拟合到您已经手动给出分数的数据集。使用 MATLAB 或 R 获取线性回归的内置函数。一旦你有了方程式，你就可以直接给出输入参数并获得输出值。
注意:-
如果你的函数是非线性的，但你总是使用更复杂的方法，如 SVM，则不会工作
关于algorithm - 给定属性和权重的评分算法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/24196918/