python - 使用Python去噪图像算法

Question

我正在尝试编写一个“去噪”图片的程序。我试图只抓取非边界像素并使用边界像素来设置它的值，但似乎我的算法没有抓取预期的像素(结果我得到了一个搞砸的图像)。如果我理解正确 n=length，m=height(例如行)。我知道我可以使用 numpy 来获得 3d 表示，但这不是我想要做的。谁能看到我做错了什么？这是代码:

from PIL import Image
def DenoiseImage(inputIm, factor, iters):

data = list(inputIm.getdata())
n, m = inputIm.size
data2 = data

for y in range (0, iters):

    #operate on pixels that aren't part of the top or bottom row
    for x in range (n, ((m-1)*n)-1):

        #makes sure x operated on isn't part of the left or right border
        if (x-1)%n != 0 and x%n != 0:
            #denoise pixel
            data[x] = data2[x] +factor*(data2[x-1]+data2[x+1]-4*data[x]+data2[x-n]+data2[x+n])

    temp = data2
    data2 = data
    data = temp

if iters%2==0:
    return data2
else:
    return data

这是我尝试使用的算法(但它显然是为二维表示(和 C 语言)编写的):http://pastebin.com/teEeUgFj

编辑:有点像算法背后思想的图形表示，发挥了我所有的艺术才能:

请记住 m 是向下的长度，所以图中 m = 4，而不是 301。

Answer 1

造成这种情况的可能原因可能是data2 = data。您更改数据的过程将导致 data2 发生相同的更改，这意味着它们共享同一 block 内存。当您处理一些可变类(例如列表)时，这将在 python 中独一无二地发生。你可以使用

导入副本 data2 = copy.copy(数据)

或者我建议你使用 scipy.signal.convolve2d 来简化你的代码，而且效率也会更高。检查here