我已经查看了有关此的问题,但仍然遇到一些问题。我在尝试实现 Prim 算法时究竟出了什么问题?我觉得这与它有关,只有当它是树中的最小权重时才将它添加到生成树中,但我看不到如何实现它。到目前为止,这是我尝试过的方法,我将在顶部包含优先级队列入队方法。它似乎将所有顶点添加到树中。我从顶点 0 开始得到的输出如下..
(0, 5), (1, 5), (2, 5), (3, 5), (4, 5), (5, 5), (0, 1), (1 , 1), (2, 1), (3, 1)
(4, 1), (0, 2), (2, 2), (3, 2), (4, 2), (0, 4), (3, 4), (4, 4)
def dequeue(self):
weight, data = self.queue.pop(0)
self.size -= 1
return data
def enqueue(self, data, weight):
curr_index = 0
while (curr_index < self.size and
self.queue[curr_index][WEIGHT] < weight):
curr_index += 1
self.queue.insert(curr_index, (weight, data))
self.size += 1
def add_edges(self, p_queue, vertex, vertices):
for i in range(len(self.adjacency_matrix)):
weight = self.adjacency_matrix[vertex][i]
if weight != 0:
p_queue.enqueue(vertex, weight)
if (i, vertex) not in vertices:
vertices.append((i, vertex))
return vertices
def init_pqu(self, p_queue, start_vertex):
for i in range(len(self.adjacency_matrix)):
weight = self.adjacency_matrix[start_vertex][i]
if weight != 0:
p_queue.enqueue(start_vertex, weight)
def prim(self, start_vertex):
vertices = []
priority_queue = pq.priority_queue()
self.init_pqu(priority_queue, start_vertex)
while len(priority_queue.queue) > 0:
source = priority_queue.dequeue()
vertices = self.add_edges(priority_queue, source, vertices)
return vertices
最佳答案
您的代码存在多个问题,我可以立即发现:
1)不清楚你提供的enqueue方法和你调用的pq.enqueue
是否一样。如果相同,那么您的队列有两个参数(顶点和权重),但您只将顶点传递给它,因此权重始终作为 None 传递,使优先级队列每次都返回随机顶点。
如果不一样,那么首先你永远不会调用你的入队,你总是调用pq.enqueue
,其次,你插入vertex ids到您的优先级队列,因此它按顶点 ID 排序,而不是按边的权重排序。优先级队列按权重排序对于Prima算法至关重要。
2)这段代码也不正确:
if (vertex, i) not in vertices:
vertices.append((i, vertex))
因为您检查了 (vertex, i)
,但附加了 (i, vertex)
,所以您的条件要么永远不会触发,要么以错误的方式触发。
3) 您的 add_edges
例程有一个参数 p_queue
,但使用 pq
代替。 pq
是您拥有的某种全局优先级队列吗?
更新:在所有这些都被修复之后,现在也只将一个顶点添加到队列中,如果它之前没有被添加的话,换句话说,而不是这样做:
p_queue.enqueue(vertex, weight)
if (i, vertex) not in vertices:
vertices.append((i, vertex))
这样做:
if (i, vertex) not in vertices:
p_queue.enqueue(vertex, weight)
vertices.append((i, vertex))
关于python - python中的prim算法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29642545/