假设我有这个行车记录仪视频。所以，我想从视频中追踪一辆车的有趣点。我知道我可以使用 SIFT 描述符(和其他类型的类似描述符)，但是使用这种方法，我将检测整个图像中的各种有趣点(而不仅仅是汽车的)。我的解决方案是先用HOG描述符检测汽车，然后检测汽车的有趣点，但我认为这确实不是正确的方法。
有人知道吗？
最佳答案
如果您想通过移动的相机跟踪移动汽车的兴趣点，您必须知道汽车上有哪些点。这意味着你需要知道汽车在哪里。所以问题真的是——如何确定汽车的边界框，以便从中提取感兴趣的点？你几乎需要一个汽车探测器。您可以构建一个专门的汽车分类器，根据汽车图像进行训练，或者您可以使用光流跟踪来确定什么是背景以及什么看起来像汽车。
关于algorithm - 如何检测视频中物体的兴趣点？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/37357871/