有一种纹理特征叫做GLGCM (Gray Level Gradient Based Co-occurrence Matrix)捕获有关不同图像梯度如何相互共同出现的信息。
GLGCM 与普通 GLCM 不同。
谁能帮我找到在 Python 中实现 GLGCM 的方法？
最佳答案
我现在无法访问该论文，所以我不确定细节如何，但是，如果您在归一化到 0-255 范围内的梯度图像上使用 GLCM 会怎么样？
Python 实现可以在 scikit-image library 中找到
关于Python:提取 GLGCM 特征，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41624239/