问题如下:您有n
种类型的项目,您想要选择其中的l
种(顺序很重要)。仅当自上次选择该项目后选择了 k
个其他项目时,您才可以对该类型的项目重新采样。计算您可以形成的项目序列总数。如果这令人困惑,下面的示例将解决问题:
假设 n = 5
、l = 6
和 k = 3
。
答案是5 * 4 * 3 * 2 * 2 * 2
。
在第一回合,我们可以选择 5 个项目中的任何一个。在第二、第三和第四轮,我们可以再次选择 4
、3
和 2
剩余项目中的任何一个。然后,在第 5 轮我们可以选择 1
,但也可以再次选择 5
,因为自上次选择后还选择了 3 个其他项目,依此类推。所以总计数是 480
。
这里有一个简单的算法来解决这个问题:
def differentPlaylists(n, k, l):
ans, choices = 1, n
while l > 0:
ans = (ans * choices) % 1000000007
choices -= 1
k, l = k - 1, l - 1
if k < 0: choices += 1
return ans
这可行,但速度太慢。我想不通如何生成一种算法,用少于 l
乘法操作来解决这个问题。
谁能帮我弄清楚我该怎么做?
最佳答案
看来您只需要确切数字的余数。答案是:
(n!/(n-k)! * (n-k)^(l-k)) % M =
(((n!/(n-k)!) % M) * ((n-k)^(l-k) % M)) % M
。
您不需要循环来查找(n-k)^(l-k) % M
,您可以使用exponentiation by squaring在 O(log(l-k))
中有效。如果 k
足够小,它将使整体计算速度显着加快,因为此公式的第一个阶乘部分是在您的解决方案中以 O(k)
计算的。因此,在您的实现中,复杂度为 O(log(l-k)) + O(k)
而不是 O(l)
。
关于python - 每 k 圈更换计数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47907977/