algorithm - 为什么决策树和 knn 的准确性完全相同(也在特征缩放之后)？

Question

我在 Pima Indian 糖尿病数据集上应用了决策树和 KNN 模型。无论有无特征选择，我都获得了完全相同的准确度，而非 trie ml 算法预测因特征选择而异。

Answer 1

您在所有情况下都使用 clf 进行预测。

x_predicted = clf.predict(X_test) 就是错误所在。将分类器更改为适合预测的分类器(在您的情况下为 KNN)

PS:在您的情况下，问题微不足道 - 但是，请发布实际代码而不是图像，以便其他人可以轻松尝试并复制错误。