我正在分析螺旋矩阵 algorithm .该解决方案要求输入矩阵并返回数组列表。这是选择的解决方案:
class Solution {
public List < Integer > spiralOrder(int[][] matrix) {
List ans = new ArrayList();
if (matrix.length == 0)
return ans;
int r1 = 0, r2 = matrix.length - 1;
int c1 = 0, c2 = matrix[0].length - 1;
while (r1 <= r2 && c1 <= c2) {
for (int c = c1; c <= c2; c++) ans.add(matrix[r1][c]);
for (int r = r1 + 1; r <= r2; r++) ans.add(matrix[r][c2]);
if (r1 < r2 && c1 < c2) {
for (int c = c2 - 1; c > c1; c--) ans.add(matrix[r2][c]);
for (int r = r2; r > r1; r--) ans.add(matrix[r][c1]);
}
r1++;
r2--;
c1++;
c2--;
}
return ans;
}
}
我已经在这个 site 中查找了空间复杂度但我不知道如何将这些信息应用到这个案例中。
我看了评论的讨论部分。
有人说它是 O(N) 空间,因为该解决方案创建了一个数组列表。
有人说是O(1)空间,因为题目要求返回数组列表。所以这个空间已经被占了。
哪个是真的?
最佳答案
绝对是 O(n)
- 由于 List
ans
的大小取决于矩阵
的大小,我们可以说O(1)
不是答案。这是因为O(1)
表示一个常量空间,这里不是这样。 - List
ans
的精确大小为n = width * height
,这将允许它包含中的所有项目>矩阵
。 - 如果我们的
matrix
大小加倍,那么我们的ans
大小也会加倍,因为项目的数量增加了一倍。这表明matrix
和ans
的大小之间存在线性关系。然后我们可以说我们的空间复杂度确实是O(n)
。
关于java - 返回数组列表的算法的空间复杂度是多少?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54975445/