我需要编写一个基于动态规划方法的算法,老实说,我完全卡住了。
好的,问题就是这样。我有两个长度相同(偶数)的列表。例如,假设:
a = [43, 10, 40, 12]
b = [63, 73, 5, 13]
我需要使用动态规划方法从这些列表中找到成对数字乘积的最大和。这些数字只能按照以下方式配对:
(a[n] * a[n+1]) V (b[n] * b[n+1]) V (a[n] * b[n])
显然,如果您选择了其中一种组合,您将无法再使用这些数字。
我真正需要帮助的是找到它的递归函数。而我真的找不到。如果有人能帮助我,我将不胜感激。
最好的问候
最佳答案
这里的关键见解是匹配是耦合的。如果你将 a[i]
匹配到 a[i+1]
,你还必须将 b[i]
匹配到 b [i+1]
。否则,至少会有一个不匹配的条目。因此,当您从左到右遍历列表时,您只需决定是垂直匹配还是水平匹配。
为了将其表述为动态程序,我们传播了函数 S(i)
,该函数记录了使用元素 0 .. i
可以获得的最大分数。那么递归关系是:
S(i) = max(
S(i - 1) + a[i] * b[i], #vertical match
S(i - 2) + a[i - 1] * a[i] + b[i - 1] * b[i]) #horizontal match
当然,有适当的边界处理。
关于python - 两个列表的最大乘积和,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56063858/