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我是 NLP 领域的新手，很抱歉我的问题可能很愚蠢或不正确。我期待任何可以给我正确方向的运动矢量的帮助。
现在我正在写我的论文，其中有一个重要的部分——自然语言查询解析器。以前我对搜索引擎算法有一些经验。但现在我希望我的系统能够“理解”某些类型的查询，并且能够将其粗略地转换为数据库查询语言以执行结构化搜索。例如，对于查询“我住在俄罗斯的 friend ”，系统应该简单地查看表“people”并选择“country = Russia”的人。
我清楚地知道结构化搜索并不像垃圾邮件过滤那样简单的 NLP 问题，但现在已经诞生了很多这样的系统:Siri、Google Now、Facebook Graph Search。他们能够“理解”查询，而不仅仅是给出排名结果列表(就像经典搜索引擎所做的那样)，而且还可以适本地呈现被请求的信息类型。我对它们的内部工作原理很感兴趣，但找不到足够的信息。
如果有任何信息、引用资料和书籍可以帮助我研究这些系统和论文取得进展，我将不胜感激。最好那些可以在实践中应用，而不是国防部封闭的开发:)
英语不是我的母语，很抱歉有错误，我希望你能理解我的问题。