我有一个包含多列的数据框。最后一列有 NA，比如前 50 行。有一些粗暴的方法，但我如何编写可以判断第一个整数/浮点值从哪里开始的东西？
structure(list(col1 = c(646, 574, 590, 671, 618, 529), col2 = c(438,
744, 730, 748, 507, 479), col3 = c(493, 661, 651, 715, 582, 571
), col4 = c(1047, 1252, 1335, 1269, 1185, 1147), col5 = c(883,
1008, 996, 1019, 901, 846), col6 = c(824, 840, 766, 776, 868,
927), col7 = c(727, 685, 708, 779, 717, 721), col8 = c(NA_real_,
NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_)), .Names = c("col1",
"col2", "col3", "col4", "col5", "col6", "col7", "col8"), row.names = c(NA,
6L), class = "data.frame")
对于我迭代的前 7 列，隔离该列并将其放入时间序列模型
for(colin 1:ncol(so)){
isoColumn<- so[,col]
model<-tbats(isoColumn)
}
是否有一种编程方法/算法可用于判断第一个值的位置，以便在将其插入 tbats 模型之前截断这些行？
最佳答案
您可以使用 which(!is.na(x))[1] 来定位第一个非 NA 值，但为什么不这样做
models <- lapply(so,function(x) tbats(na.omit(x)))
?
关于r - 如何确定第一个整数/浮点值在列表中的开始位置，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38800130/