此问题基于之前提出的问题 Understanding image steganography by LSB substitution method
为了使代码高效并减少均方误差 (MSE)，建议是:“按原样读取文件并使用 de2bi(fread(fopen(filename)), 8 将其转换为位)。使用所需的最小 k 因子(可能是 1 或 2)将这些位嵌入到你的封面图像中。当你提取你的 secret 时，你将能够重建原始文件。”这是我一直在尝试的方法，但在某个地方我做错了，因为我没有得到任何显示。但是，MSE确实减少了。基本上，我对如何将图像转换为二进制文件、对该数据执行算法并在提取后显示图像感到困惑。
有人可以帮忙吗？
最佳答案
我已经对您的代码进行了一些修改，无论实际图像是什么，它都能正常工作。但是，它们都需要是彩色或灰度。您的代码也有一些错误不允许我在我的 MATLAB 版本上运行它。
首先，您没有正确阅读图像。您正在为图像打开一个字节流，然后在字节流上使用 imread 来读入图像。这是错误的 - 只需提供实际文件的路径即可。
其次，图像已经在 uint8 中，因此您可以在 native 上执行位的置换和移位。
除图像大小调整外，其余代码与以前相同。您无需指定 channel 数。此外，bitcmp 存在语法错误。我使用 'uint8' 而不是值 8 因为我的 MATLAB 版本要求您指定预期数据类型的字符串。这里的值 8 我假设你的意思是 8 位，所以把 'uint8' 放在这里是有意义的。
我还将直接从 Stack Overflow 读取您的图像。我假设恐龙图片是封面，而花是信息:
%%% Change
x = imread('/image/iod2d.png'); % cover message
y = imread('/image/Sg5mr.png'); % message image
n = input('Enter the no of LSB bits to be subsituted- ');
%%% Change
S = uint8(bitor(bitand(x,bitcmp(2^n-1,'uint8')),bitshift(y,n-8))); %Stego
E = uint8(bitand(255,bitshift(S,8-n))); %Extracted
origImg = double(y); %message image
distImg = double(E); %extracted image
[M N d] = size(origImg);
distImg1=imresize(distImg,[M N]); % Change
figure(1),imshow(x);title('1.Cover image')
figure(2),imshow(y);title('2.Message to be hide')
figure(3),imshow((abs(S)),[]);title('3.Stegnographic image')
figure(4),imshow(real(E),[]); title('4.Extracted image');
这是为我运行的，我设法重建消息图像。选择大约 4 位的位数可以让您在封面和消息图像之间取得很好的折衷。
关于algorithm - 将RGB图像读入二进制并在Matlab中显示为RGB，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/49679958/