algorithm - 在保留相同数量的点的同时平滑数据集

标签 algorithm dataset smoothing

我正在寻找一种保留相同数量点的平滑算法。是否存在用于平滑的算法?我见过的每种算法都会减少数据点的数量。

最佳答案

一种可能性是移动平均线——例如,每个输出点是最后 10 个点的平均值。显然,前几个点没有那么平滑。

关于algorithm - 在保留相同数量的点的同时平滑数据集,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/6462302/

相关文章:

c - 对数时间并行减少

dataset - 用于测试大数据的常用大型PST文件

python - 如何在Python上将一个数据框添加到另一个数据框

python-3.x - 我应该如何使用单变量样条曲线来拟合特定形状的数据?

algorithm - 求解递归 T(n) = T(n/3) + T(2n/3) + n^2?

java - 如何降低将 vector 转换为矩阵的时间复杂度

algorithm - 对 n 个元素进行排序需要进行 (n-1) 次比较?

python - 使用新的 TensorFlow Dataset API 读取 TFRecord 图像数据

delphi - Delphi 上 Mandelbrot 集的平滑着色算法

Java Swing - 更好的字体平滑