我正在阅读 CLRS 的第 2 章和第 3 章，并且经常卡住，尤其是在每章末尾提供的问题中，我想知道是否值得为此付出这么多努力。我无法理解像这样的在线解决方案:http://clrs.skanev.com/02/problems/01.html
我听说这本书是大学CS课最受欢迎的教科书之一，但是人们会跳过复杂的部分而只记住重要的东西吗，比如插入排序有这种增长顺序，归并排序有那种增长顺序，继续吗？
仅仅熟悉许多有用的算法就足以像拥有 CS 学位的人对计算机科学的一般理解一样多吗？
最佳答案
理解与内存无关。这是关于能够应用知识来解决问题。与大多数现实生活中的问题相比，教科书上的问题非常简单。所以，跳过这些仅仅意味着你根本没有在学习，而且你肯定无法在现实生活中应用它们。你在内存，但你不能使用你记住的东西。
TL;DR:能够运用知识的证明是解决问题的能力，教科书上的问题很简单。‡ 少不了另一个。
‡ Knuth 的文章是一个明显的异常(exception):他还提供了一些边缘棘手的问题，以及介于两者之间的所有问题:)
关于algorithm - 什么时候能够计算增长顺序很重要？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/34658066/